Du har måske hørt en del om Googles forskellige generative AI-produkter som Circle to Search, deres AI-Wallpaper værktøj, Search Generative Experience (SGE) og mere. Men du har måske ikke hørt nær så meget om de andre måder, de bruger AI på, såsom at forudsige oversvømmelser. For nylig var Google i stand til præcist at forudsige oversvømmelser op til syv dage i forvejen takket være maskinlæring (ML).
I dag meddelte Google, at de var i stand til væsentligt at forbedre oversvømmelsesprognoser på global skala ved hjælp af maskinlæringsteknologier. Ifølge firmaet var de i stand til at forbedre pålideligheden af “globale nu og her udsendelser i gennemsnit fra nul til fem dage.” I nogle tilfælde var den endda i stand til at forudsige oversvømmelser en hel uge før de skete.
En af grundene til, at det kan være svært at forudsige oversvømmelser på forhånd, er det faktum, at de fleste floder ikke har det, der kaldes en strømmåler. Disse målere hjælper med at give relevante data, såsom nedbør og fysiske vandskel oplysninger. Teknologigiganten var dog i stand til at omgå dette problem ved at fodre sin ML-teknologi på alle tilgængelige floddata og anvende ML-modellen på bassiner, hvor ingen data var tilgængelig.
For yderligere at understrege betydningen af denne bedrift, blev virksomhedens resultater offentliggjort i Nature. For kontekst er Nature et af de førende tværfaglige videnskabelige tidsskrifter, der publicerer peer-reviewed forskning.
Det ultimative mål med teknologien er at skalere nøjagtigheden af oversvømmelsesprognoser til et globalt niveau, selv i områder, hvor lokale data ikke er tilgængelige. Google har været i stand til at levere prognoser til over 80 lande gennem sin Flood Hub. Den leverer også advarsler på Google Søgning, Maps og Android-meddelelser.
Be the first to comment